分析疫情期间14国死亡人数,英媒得出一个可怕的结论
英国《金融时报》通过分析14个国家新冠疫情期间的死亡人数,得出新冠病毒在全球造成的死亡人数可能比官方统计数字高出近60%的结论 ,具体分析如下:分析方法与数据基础:数据对比:将14个国家2020年3-4月间的死亡人数与2015-2019年同期历史数据进行对比,发现除丹麦外,所有国家疫情期间的总死亡人数均显著高于历史平均水平 。
我个人认为,印度现在已经彻底放飞自我了 ,截止今天,印度累计确诊病例达到了恐怖的五百九十多万,突破六百万指日可待 ,印度即将成为世界上第二个累计确诊病例突破六百万的国家。
英国解除防疫限制计划英国时间2月9日中午,英国首相鲍里斯·约翰逊在下议院宣布,只要疫情数据继续呈现积极趋势 ,将提前一个月(2月24日,原定计划为3月24日)解除英格兰地区剩下的所有防疫限制。

牛津大学等知名学府出现病例,部分学校转为网络教学。

全球累计确诊病例超160万例,英国首相约翰逊离开ICU
〖One〗截至北京时间4月10日10时44分 ,全球新冠肺炎累计确诊病例达1601018例,累计死亡95718例,累计治愈354972例 。 英国首相约翰逊已于当地时间9日晚离开重症监护室(ICU) ,目前状态稳定,转入普通病房继续观察。
〖Two〗美国新冠肺炎确诊病例已超93万例,密歇根州一监狱近650名囚犯确诊,英国首相约翰逊将于下周一恢复工作。以下是详细信息:美国疫情情况整体确诊数据:根据美国约翰斯·霍普金斯大学统计 ,截至美东时间4月25日17时31分,美国新冠肺炎确诊病例已超过93万例,为933050例 ,累计死亡病例53391例 。
〖Three〗今日(4月13日)时政要点如下:全球疫情动态世卫组织数据:全球新冠确诊病例累计超180万例,死亡病例超11万例。其中,美国病亡人数居全球首位 ,俄罗斯单日新增确诊首次突破2000例。钟南山观点:明确表示不应期待疫情完全消失,关键在于控制其不影响正常生活与生产 。
〖Four〗0月31日,英国新冠确诊病例累计超过100万例。近期平均单日新增病例超过2万例。约翰逊在记者会上说 ,但凡“负责任的首相 ”都不会忽视近期疫情数据 。“除非我们行动,否则这个国家将会每天出现数千例死亡病例。”英国 再度“封城”期间,英格兰的学校可以照常上课 ,建筑工地 、制造业企业可以继续运转。
全球疫情形势折射“躺平 ”之谬
〖One〗全球疫情形势表明“躺平”策略存在重大谬误,不仅无法有效控制疫情,反而导致病例激增、医疗系统承压、经济社会受冲击,并加剧高危人群风险 ,同时为病毒变异提供温床,凸显科学防控的必要性 。
〖Two〗全球疫情形势严峻,“躺平”将导致严重后果世界卫生组织数据显示 ,全球累计新冠确诊病例超18亿例,死亡病例超653万例。当前病毒仍在不断变异,全球疫情高位流行。若选择“躺平 ” ,短期内必然造成大量人群感染,引发重症和死亡病例激增、医疗资源挤兑 、正常医疗服务受阻等恶性循环。

〖Three〗不应过度聚焦“感染高峰到来”的说法,需理性看待疫情发展 。
〖Four〗必须要坚决反对和抵制一切企图躺平的“病毒共存论”。在当前全球疫情依然严峻复杂的形势下 ,坚持动态清零是我国疫情防控的总方针,是过去一个时期以来疫情防控的一个重要经验总结,也是当前疫情防控的一个最佳选择和总方针。
全球疫情死亡人数超过100万,美国巴西印度占了近一半
全球死于Covid-19的人数已超过100万 ,其中美国、巴西和印度三国死亡人数排名前三,占死亡总数的近一半 。以下是具体数据及相关情况:美国死亡人数:约为205000人,是全球死亡人数最高的国家。感染病例:已记录超过700万起案件,占世界总数的五分之一以上。在7月发生第二波疫情之后 ,8月数字有所下降,但现在又在上升 。
墨西哥:墨西哥的确诊总数排在全球第七,但病亡数达到了全球第四 ,死亡率高达13%。
目前全球疫情最严重的国家是美国、印度和巴西。欧洲疫情最严重的国家是法国 、德国和英国 。因感染新冠病毒死亡人数超过20万的国家有:美国101万人,巴西63万人,印度55万人 ,俄罗斯31万人,墨西哥36万人、秘鲁24万人。上述6国因感染新冠而死亡的人数约占全球的一半。
美国:累计确诊3,105万例 ,死亡51万人,仍为全球疫情最严重国家 。巴西:累计确诊1,333万例 ,死亡38万人。墨西哥:累计确诊222万例,死亡7万人。印度:累计确诊1,36万例,死亡18万人。英国:累计确诊435万例 ,死亡17万人 。
真实死亡人数若达200万,将占全球累计死亡病例的约50%,凸显印度作为全球疫情“黑洞 ”的风险。
全球对比:东欧疫情远超传统“重灾区”美国、印度等国虽官方新冠死亡数高 ,但人均超额死亡率低于东欧。例如,美国人均超额死亡率仅为俄罗斯的40% 。这表明东欧国家在疫情中的单位人口损失更严重,其疫情严重性被长期低估。
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